تعتمد التحليلات التنبؤية، جنبًا إلى جنب مع تقنيات التنقيب عن البيانات والنماذج التنبؤية، على تقنيات التحليل متعددة المتغيرات، بما في ذلك نماذج السلاسل الزمنية أو الانحدار المتقدم.
أولاً، عليك تحديد ما تحاول تحقيقه، ويمكنك القيام بذلك من خلال تحديد أهدافك للتحليل التنبئي والمتغيرات المستهدفة التي تحاول التنبؤ بها.
جودة البيانات:إن النموذج التنبئي لا يكون جيدًا إلا بقدر جودة البيانات التي يتم تدريبه عليها. لذا، بغض النظر عن نوع نهج التعلم الآلي والخوارزميات التي تستخدمها، فستحصل على نتائج ضعيفة إذا قمت بتدريب نظامك على بيانات ضعيفة.
وبمجرد الانتهاء من ذلك، ينبغي التأكد من دقة هذه البيانات وحذف المكرر منها وغير ذي الصلة.
يتضمن ذلك اختيار الميزات واختيار النموذج وضبط المعلمات الفائقة.
تحسين العمليات:إذا كانت شركتك تدير عمليات تنتج الكثير من مسارات البيانات، فقد تكون التحليلات التنبؤية أداة مثالية لمساعدتك في اكتشاف طرق لتحسين عملياتك.
العاب الكترونية:إن تطبيقات التحليلات التنبؤية في صناعة الألعاب كثيرة أيضًا. فهي تساعد على تحسين مشاركة اللاعبين من خلال التنبؤ بما قد يفضله اللاعبون الأفراد.
على الرغم من أن التحليلات التنبؤية قد تنتج رؤى قيمة، إلا أنها تأتي أيضًا مع تحدياتها الخاصة، والتي قد تجعل تنفيذها أكثر صعوبة.
العائد على حاسبة المبيعات
تحدد نماذج العمل الوصفية العلاقات، والأنماط، والهياكل في البيانات، والتي تُستخدم لاستخلاص استنتاجات حول كيف ستؤدي التغييرات في العمليات الأساسية التي تولد البيانات إلى تغيير النتائج.
تلعيب جداول الأهداف لتسريع المبيعات
هل أنت مستعد لزيادة فرق المبيعات لديك بالعمولات الآلية؟
التحليلات التنبؤية: ما هي وكيف الامارات تعمل التحليلات التنبؤية: ما هي وكيف تعمل
تسهل برامج التحليل الإحصائي عملية تحليل البيانات، خصوصًا إذا كنت تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات.